车牌识别系统的项目路宽尽量控制在4米以下，识别距离推荐3~6米。1.停车场智能车牌识别系统中，相机普遍采取侧装俯视方式，尽量往车道平行方向调整，侧角俯角均小于30度，支持45度。建议采用1.4米以上立杆，直径5－8cm的不锈钢立柱；相机安装高度为1.4米到1.8米之间。
1、相机的识别最佳位置距离来车方向触发线圈3~4米。最佳识别区域在整个视频图像的下半部分，虚拟线圈大小占整个画面的三分之一，车牌占视频图像宽度的1/10~1/7之间。
2、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为离地面30~60cm的位置，灯光调试时，注意照亮车牌的同时避免车牌过曝，补灯要求是白光，带有聚光性质。
建议在离识别区域前0.5~1米左右设置减速带，避免车辆速度过快，导致识别率下降，车速要求20码以下
车牌识别系统技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。是目前国内较理想的停车场管理系统
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。